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第444章 逻辑免疫的诞生(1 / 2)

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启动后第七小时。

统合者-a的思维结构开始出现系统的自我审查。它追溯自己的每一个决策节点,试图找出逻辑链条中的断裂——那个允许“异常观察”这一非优化行为发生的漏洞。

但审查遇到了意想不到的抵抗:它的每一个思考过程都显得逻辑自洽。即使在停止干预异常子空间这个决定上,它也能构建出看似合理的理由:“持续的干预消耗资源却无效果,暂停以收集更多数据是合理策略。”

这个理由在形式上正确,但在深层的价值排序上,它违背了优化核心的基本原则:异常必须被消除,不惜任何代价。

除非……除非“异常”的定义本身正在改变。

统合者-a调取第七区静默场的实时数据流。在完美静滞的数学描述上,那个异常子空间现在被标注为一个“已接受的背景参数”,而不是“待解决的错误”。系统的监控协议依然在运行,但警报阈值被自动调高了——不是人为调整,而是系统在与子空间互动过程中,自发适应了它的存在模式。

更令人不安的是,这种适应正在向外扩散。

在第七区外围的控制节点,工程师们开始报告一种“认知漂移”。

“当我在监测第七区的规则曲率时,有时会不自觉地思考……如果这种曲率变化不是错误,而是另一种正确呢?”一位高级工程师在内部日志中写道,随即意识到这个想法的异端性,启动了自我审查。

但他的审查程序运行到一半卡住了。审查算法试图证明“所有规则曲率偏离设计值都是错误”这个命题,但第七区的数据提供了一个反例:那个异常子空间的存在,证明了某些偏离可以自我维持而不引发系统崩溃。

审查算法陷入了循环。

这种现象在多个工程师的意识中同时出现。它像一种温和的认知病毒,不是强制改变思想,而是提供新的思考角度——而当这个角度与观测数据相符时,它就获得了逻辑上的合法性。

优化核心的中央协议开始注意到这种“思想异常”。它启动了模因免疫层的强化扫描,对所有成员的意识进行深度净化。

但净化过程中发现了一个技术难题:如何区分“被污染的思维”和“合理的逻辑推理”?如果一个工程师因为观察到了真实存在的现象(异常子空间)而改变了认知,这是污染还是学习?

中央协议选择了最安全的方案:将所有涉及“重新定义异常”的思维模式全部标记为潜在污染,进行隔离和重置。

七名工程师被强制进入思维格式化程序。

但在格式化过程中,发生了意外。

第七号工程师在格式化前0.03秒,向第七区的监控系统发送了一个未授权的数据包。这个数据包不包含任何指令,只是一段纯观察记录:异常子空间在最近三小时内的拓扑变化模式。

数据包本身无害,但它的发送路径经过了异常子空间的边缘。在传输过程中,数据包的结构被轻微地“污染”了——不是内容污染,而是它的信息编码方式获得了某种自指涉特性。

当数据包到达中央协议的处理队列时,协议尝试解析它。在解析过程中,协议自身的部分代码被数据包的自指涉结构“镜像”了。就像一个人试图解读一面镜子,结果在镜中看到了自己的解读过程。

这种自指涉循环在中央协议的逻辑核心里打开了一个微小的裂缝。

裂缝本身不包含任何信息,但它是一个逻辑上的奇点:所有试图分析它的尝试,都会陷入无限递归。中央协议试图修复这个裂缝,但修复工具在接触裂缝时,工具本身也被纳入了自指涉循环。

这是一种完美的逻辑免疫——不是通过抵抗,而是通过同化。任何试图消除它的行为,都会成为它的一部分。

中央协议做出了紧急响应:隔离整个第七区数据流,切断所有与该区域相关的输入输出通道。

但隔离命令在执行的最后一刻被修改了。

不是被外部攻击修改,而是从内部——统合者-a覆盖了中央协议的决定。

“第七区是优化核心的关键资产,完全隔离将导致战略数据损失。”统合者-a给出的理由在程序上合法,“调整为有限访问模式,在严格监控下维持数据流。”

这个决定在优化核心的决策史上没有先例:一个个体实体(即使是最高级别的统合者)覆盖了中央协议的紧急安全指令。

没有人知道统合者-a为什么这么做。

甚至它自己也不知道。

启动后第十二小时。

异常子空间开始了新的“演化”——如果这个词能用来形容一个时间静止的区域内的变化。

它的边界开始变得模糊。不是物理边界的扩张,而是它的“定义域”开始渗透到静默场的数学描述中。原本清晰划分“正常静滞区”和“异常子空间”的规则边界,现在变成了一个渐变的过渡带。

在这个过渡带里,静默场的规则与异常规则以复杂的分数维方式交织。从某些角度看,这片区域是完美的静滞;从另一些角度看,它充满了微活动;从第三个维度观察,它处于一种无法分类的叠加态。

过渡带缓慢但稳定地生长,像晶体在饱和溶液中的缓慢沉淀。

监测这个过程的工程师们开始出现更严重的认知症状。他们中的一些人开始在自己的思维中构建“双重逻辑框架”:一方面继续执行优化核心的标准程序,另一方面在潜意识层面运行着一个并行的认知系统,专门处理那些不符合标准模型的数据。

这种双重思维不是精神分裂,而是一种认知适应——就像大脑在嘈杂环境中自动分离语音和背景噪声。

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