第245章 前面等着他们的，是一条笔直的大道（1 / 2）

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这话一出，许铭和方清脸上都同时挂上了明媚的笑容，连续工作的疲惫身体也恢复了活力。

万汇杨走到会议桌边坐下。

方清把白板上的数据拍了一张照片，拉过椅子坐在万汇杨对面。

许铭也把笔记本电脑打开了，准备记录。

“等软件成熟之后，我们实验室可以成立一家公司，专门运营这套计算化学平台，模式可以参考QSiute，我们完全可以走类似的路，而且我们的技术底子比他们当年强太多了。”

三人讨论的Q-Siute是一家典型的从学术实验室走向商业化的计算化学软件公司，是由西北大学的ToruShiozaki和加州理工学院的Gar联合创办的。

这两位理论化学家说起来也挺神奇的，他们之所以走出学术圈，是因为意识到自已多年来在量子力学上的研究进展始终没能转化为对现实世界的实际影响力，于是决定亲自去填补这个鸿沟。

他们创造的核心产品是一个名为QUELO的云端量子模拟平台，基于量子力学在分子层面模拟药物与蛋白质之间的相互作用，主攻制药、生物技术和材料领域的先导化合物优化。针对传统量子力学模拟计算量巨大、耗时数周乃至数月的痛点，Q-Siute凭借多年的算法和软件优化，利用GPU的高并行计算能力将模拟时间压缩到了毫秒级别，并且对外宣称他们的量子引擎分子预测速度比传统方法快了一千倍。

而且他们还很有生意头脑，通过云端设备降低了使用门槛，使得这项技术从少数专家手中扩展到更广泛的工业研发部门。这也让他们赚的盆满钵满，他们公司到现在已经累计获得了超过一千一百万美元融资，仅2024年的营收就有将近一百五十万美元，客户几乎覆盖了全球前二十大药企中的五家，而且还和Google、三井物产、日本烟草等巨头都建立了合作关系。

是计算化学界当之无愧成功的典范。

“QSiute的核心算法是基于半经典轨迹的量子动力学，本质上还是在量子化学的传统框架里做优化。

我们不一样。

肖宿的几何电子结构方法是范式级别的突破，它绕开了DFT的迭代求解，从根本上改变了电子结构的计算方式。

这意味着我们完全可以替代如今的计算方式。”

“就像当年DFT替代了哈特里-福克方法一样。”许铭接了一句。

“对，哈特里-福克方法用波函数描述电子，计算量随电子数指数增长。

DFT用电子密度替代波函数，把计算复杂度从指数级降到了多项式级，科恩还因为这个拿了诺贝尔奖。”

万汇杨指着屏幕上的数据。

“肖宿的方法，把电子密度进一步抽象成几何结构，计算复杂度比DFT又降了一个量级，苯的用时只有VASP的五分之一不到，精度还更高。

这说明DFT算不动的体系，我们算得动。

DFT算不准的体系，我们算得准。

这就是代际差距。”

听到这里，方清已经忍不住开口：“老师，如果真的是这个水平，那不止是成立一家公司的问题了，整个计算化学领域都会往我们这边转了。